红外成象GIF中的神经网络识别算法

被引：7

作者：

赖海燕

涂建平

机构：

[1] 中国空空导弹研究院,中国空空导弹研究院河南洛阳西北工业大学电子信息学院,陕西西安,河南洛阳

来源：

关键词：

傅立叶描述子; 神经网络; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN216 [红外系统装置];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

目标识别是红外成象GIF中的关键技术之一,利用神经网络可以完成目标识别的任务。在获得目标红外灰度图象傅立叶描述子特征的基础上,对BP神经网络、径向基函数神经网络和学习矢量量化神经网络在目标类型识别中的应用进行了研究。通过网络的设计及算法的仿真结果,比较了这几种神经网络的在目标识别方面的优缺点。

引用

页码：9 / 12+53 +53

页数：5

共 4 条

[1]

神经网络模式识别及其实现.[M].(美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya;(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著;徐勇等译;.电子工业出版社.1999,

[2]

数字图象处理.[M].(美)[K.R.卡斯尔曼]KennethR.Castleman著;.清华大学出版社.1998,

[3]

涂建平 ;

彭应宁 .

[4]

贾财潮 ;

于洵 ;

张季涛 .