基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

被引：7

作者：

王谨敦 ^{[1
,2
]}

陈略 ^{[2
]}

曲卫 ^{[1
]}

机构：

[1] 装备学院

[2] 北京航天飞行控制中心

来源：

电子设计工程 | 2012年 / 20卷 / 14期

关键词：

总体平均经验模式分解; 微弱信号; 特征提取; 磨损故障;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2012.14.004

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

引用

页码：72 / 74

页数：3

共 4 条

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