飞翼布局隐身翼型优化设计

被引:44
作者
张彬乾 [1 ]
罗烈 [1 ]
陈真利 [1 ]
沈冬 [1 ]
焦子涵 [2 ]
袁广田 [1 ]
机构
[1] 西北工业大学航空学院
[2] 中国航天科技集团公司北京临近空间飞行器系统工程研究所
关键词
飞翼布局; 隐身翼型; 矩量法; 气动与隐身设计; Pareto遗传算法; 优化设计;
D O I
暂无
中图分类号
V224 [机翼];
学科分类号
082501 ;
摘要
针对飞翼布局设计中气动与隐身设计矛盾更为突出的问题,采用高精度气动和隐身计算方法,建立了基于Parsec参数化方法、径向基函数(RBF)神经网络、Pareto遗传算法和松散式代理模型管理方法的翼型多目标优化设计平台。根据飞翼布局内外翼不同功能和特点,确定了内外翼翼型不同的优化设计目标和约束条件,开展了兼顾气动与隐身性能要求的翼型综合优化设计研究。结果表明:对兼顾气动与隐身性能要求的飞翼布局,内翼段翼型主要通过弯度、前缘半径、尾缘角及厚度等设计,减小低头力矩和重点方位角的雷达散射截面(RCS)均值。外翼段翼型上表面的几何形状对跨声速气动效率的影响很大,应通过上表面设计提高跨声速气动效率,重点方位角RCS均值的减小则通过下表面设计实现。某些翼型参数对气动和隐身性能均有较大影响,但作用相反,应作为综合优化设计的主要设计参数,并采用不同的优化设计策略。Pareto方法给出的前沿阵面可为飞翼布局的三维设计提供更丰富的信息。
引用
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共 11 条
[11]  
Benchmark Radar Targets for the Validation of Computational Electromagnetics Programs .2 Woo A C,Wang H T G,Schuh M J,et al. IEEE Antennas and Propagation Magazine . 1993