改进学习贝叶斯网络结构的MDL准则

被引：10

作者：

汪荣贵

张佑生

王浩

姚宏亮

不详

机构：

[1] 合肥工业大学计算机科学与技术系

[2] 合肥工业大学计算机科学与技术系合肥

[3] 合肥

来源：

计算机工程与应用 | 2002年 / 08期

关键词：

贝叶斯网络; MDL准则; 目标网络结构; 当前网络结构; 先验知识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

文章针对用于BN结构学习的MDL准则在继承性方面的不足,通过扩充DL测度的组成要素,在其中增加一项旨在反映目标网络结构与当前网络结构拓扑差异度的描述长度指标,改进MDL准则,使其具备处理先验知识的能力。

引用

页码：207 / 208

页数：2

共 4 条

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