基于密度网格的数据流聚类算法

被引：12

作者：

米源

杨燕

李天瑞

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 12期

关键词：

数据挖掘; 数据流; 聚类分析; 密度网格; 不均匀划分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对基于密度网格的数据流聚类算法中存在的缺陷进行改进,提出一种基于D-Stream算法的改进算法NDD-Stream。算法通过统计网格单元的密度与簇的数目,动态确定网格单元的密度阈值;对位于簇边界的网格单元采用不均匀划分,以提高簇边界的聚类精度。合成与真实数据集上的实验结果表明,算法能够在数据流对象上取得良好的聚类质量。

引用

页码：178 / 181

页数：4

共 6 条

[1] 基于移动网格和密度的数据流聚类算法 [J].