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基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究
被引:33
作者
:
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王斌
王孙安
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西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院,西安电子科技大学雷达处理重点实验室西安,西安,西安
王孙安
杜海峰
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西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院,西安电子科技大学雷达处理重点实验室西安,西安,西安
杜海峰
机构
:
[1]
西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院,西安电子科技大学雷达处理重点实验室西安,西安,西安
来源
:
西安交通大学学报
|
2004年
/ 01期
关键词
:
复杂工业过程;
模糊遗传算法;
参数优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体(控制参数)的适应度.应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善,能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问题.
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