基于时空LBP特征的自适应运动目标提取算法

被引：3

作者：

黄存东 ^{[1
]}

杨思春 ^{[2
]}

刘仁金 ^{[3
]}

机构：

[1] 安徽国防科技职业学院信息工程系

[2] 安徽工业大学计算机学院

[3] 皖西学院信息工程学院

来源：

四川兵工学报 | 2013年 / 34卷 / 05期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

目标提取; 光照变化; 时空LBP; 高斯混合模型; 背景更新;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特征进行建模,提取出运动目标。实验结果表明,该算法能够适应光照变化,具有良好的检测性能。

引用

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