考虑交通拥堵的冷链物流城市配送的GVRP研究

被引：28

作者：

赵志学 ^{[1
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]}

李夏苗 ^{[1
]}

周鲜成 ^{[2
]}

刘长石 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学交通运输工程学院

[2] 湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2020年 / 56卷 / 01期

关键词：

冷链物流配送; 交通拥堵; 绿色车辆路径; 分段规划; 碳排放; 改进蚁群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; F252 [物资流通];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对目前研究冷链物流车辆路径问题多未考虑交通拥堵对运营成本的影响,将道路拥堵因素融入到冷链物流绿色车辆路径(Green Vehicle Routing Problem)优化数学模型中。兼顾经济成本和环境成本,在时变网络下综合考虑冷链物流中车辆管理成本、运输能耗成本、货损成本、制冷成本以及客户需求时间窗的惩罚成本,同时引入运输和制冷过程中产生的碳排放成本,统筹安排车辆路径,使得物流企业整体运营成本最低,更绿色环保。在此基础上根据模型特点设计改进蚁群算法进行求解,用实例对模型和算法进行仿真,验证该模型和方法可以有效地规避拥堵时段,降低配送成本,促进物流企业的节能减排,可以为物流企业冷链配送路径决策提供良好的参考依据。

引用

页码：224 / 231

页数：8

共 29 条

[1]

突发事件下冷链物流车辆路径再规划研究.[D].郑海娟.北京交通大学.2014, 02

[2]

城市农产品冷链物流配送路径优化研究.[D].李明泽.大连海事大学.2013, 09

[3]

面向速冻食品的城市冷链物流配送车辆路径问题研究.[D].李杉.大连海事大学.2013, S1

[4]

Measurement; evaluation and minimization of CO 2 ; NO x ; and CO emissions in the open time dependent vehicle routing problem.[J].Mansoureh Naderipour;Mahdi Alinaghian.Measurement.2016,

[5]

The heterogeneous green vehicle routing and scheduling problem with time-varying traffic congestion.[J].Yiyong Xiao;Abdullah Konak.Transportation Research Part E.2016,

[6]

Battery swap station location-routing problem with capacitated electric vehicles.[J].Jun Yang;Hao Sun.Computers and Operations Research.2015,

[7] A rich vehicle routing problem dealing with perishable food: a case study [J].

Amorim, Pedro ;

Parragh, Sophie N. ;

Sperandio, Fabricio ;

Almada-Lobo, Bernardo .

TOP, 2014, 22 (02) :489-508

[8]

The time-dependent pollution-routing problem.[J].Anna Franceschetti;Dorothée Honhon;Tom Van Woensel;Tolga Bektaş;Gilbert Laporte.Transportation Research Part B.2013,

[9] Finding a minimum cost path between a pair of nodes in a time-varying road network with a congestion charge [J].

Wen, Liang ;

Catay, Bulent ;

Eglese, Richard .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2014, 236 (03) :915-923

[10]

Analysis of Travel Times and CO<sub>2</sub> Emissions in Time‐Dependent Vehicle Routing.[J].O. Jabali;T. Woensel;A.G. de Kok.Production and Operations Management.2012, 6

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