配电网供电恢复的混沌免疫算法

被引:16
作者
雷绍兰 [1 ,2 ]
王士彬 [1 ]
胡晓倩 [1 ]
周泉 [2 ]
林明宇 [3 ]
机构
[1] 重庆理工大学电子信息与自动化学院
[2] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[3] 重庆电力高等专科学校
关键词
供电恢复; 免疫算法; 混沌优化; 配电网; 非线性优化; 开关操作;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2009.06.037
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
摘要
为在配电网供电恢复的方案计算中提高获得最优解的概率并加快算法的收敛速度,分析混沌优化算法和免疫算法原理的基础上,提出了一种混沌免疫算法。该算法融合了混沌优化算法的全局搜索和人工免疫算法的局域搜索能力的特点,在优化过程中采用人工免疫算法代替混沌优化算法中的"细搜索",同时用混沌优化算法中的"粗搜索"来初始化免疫算法中的初始抗体。实例分析表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,避免了不成熟收敛,有效地提高了供电恢复的速度和精度。
引用
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页数:5
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