特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型

被引：21

作者：

栾鑫 ^{[1
]}

邓卫 ^{[1
]}

程琳 ^{[1
]}

陈新元 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 东南大学交通学院

[2] 蒙纳士大学交通研究所

[3] 蒙纳士大学土木工程系

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2018年 / 48卷 / 04期

关键词：

交通运输系统工程; 出行方式选择; 混合Logit模型; 居民出行结构优化; 政策导向;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170561

中图分类号：

U491.1 [交通调查与规划];

学科分类号：

摘要：

为缓解交通供需冲突、改善居民出行结构模式,基于随机效用最大化理论,以特大城市南京为例,明确了影响出行方式选择行为的多重变量;通过建立混合logit(Mixed logit,ML)数理模型分析了家庭特征、个人属性、出行信息、居民出行OD位置4者的相互作用机理,并分析解读了ML模型输出的统计回归结果。研究结果表明:当时间要求性不高时,慢行方式的竞争性能得以凸显,但随着出行时间的增加,这种优势效用会逐步减弱;而在市郊、长距离行程中,公共交通(含地铁)或小汽车出行方式对旅客吸引力更大。

引用

页码：1029 / 1036

页数：8

共 12 条

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