基于疑问句句型识别的问题理解研究

被引：11

作者：

刘朝涛 ^{[1
,2
]}

李祖枢 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 重庆大学智能自动化研究所

[2] 重庆交通大学机电与汽车工程学院

[3] 重庆工学院人工智能研究所

来源：

计算机科学 | 2008年 / 35卷 / 12期

关键词：

问答系统; 问题理解; 句型识别; 相似度; 句法树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

问题理解是问答系统中的一个关键步骤。问题理解的过程包括疑问词分类、问句分词及词性标注、疑问句句型识别、问题分类及问题中心的识别等。提出了对疑问句句型的识别方法,即通过对疑问句的短语句法树的分析,得到疑问句的句型结构,通过计算句型结构与句型模式之间的相似度来识别句子的句型。结合疑问句的语法分析,通过识别疑问句的句型实现了问题理解。实验结果表明,该方法提高了问题理解的准确度。

引用

页码：151 / 153+189 +189

页数：4

共 6 条

[1]

信息检索技术.[M].孙建军等编著;.科学出版社.2004,

[2]

面向中文问答系统的问句句法分析 [J].