蜂群算法研究综述

被引：150

作者：

张超群 ^{[1
,2
]}

郑建国 ^{[1
]}

王翔 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华大学旭日工商管理学院

[2] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 09期

关键词：

蜂群算法; 繁殖行为; 采蜜行为; 蜜蜂交配优化算法; 人工蜂群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖、采蜜等行为的新兴的群智能优化技术,近几年备受研究者关注。初步探讨了蜂群算法的理论基础,详细论述了基于蜜蜂繁殖行为和采蜜行为的两类蜂群算法的生物学机理及其最常见算法的应用研究情况,并分析比较了遗传算法、蚁群算法、粒子群算法和蜂群算法的优缺点、适用范围及性能。最后,总结了现有蜂群算法存在的问题,并指出其未来的研究方向。

引用

页码：3201 / 3205+3214 +3214

页数：6

共 18 条

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解决复杂优化问题的一个有效工具——蜂群优化算法 [J].

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