贝叶斯网络在输电线路运行状态预测中的应用

被引：7

作者：

段其昌

周华鑫

程有富

张广峰

机构：

[1] 重庆大学自动化学院

来源：

计算机科学 | 2012年 / 39(S3)卷 / S3期

关键词：

输电线路巡检; 数据挖掘; 贝叶斯网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了提高电力输电线路巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于贝叶斯网络的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态模型,它通过预测结果可以对巡检制定出合理的计划。在SPSS Clementine下进行的仿真实验证明,该模型具有较高的准确率。

引用

页码：83 / 87

页数：5

共 7 条

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