采用GRNN模型进行交通量预测及实现研究

被引：22

作者：

魏晋雁

茹锋

机构：

[1] 长安大学信息工程学院

来源：

长沙交通学院学报 | 2006年 / 02期

关键词：

交通量; 预测; 广义回归神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

根据交通量形成的原因,分析了交通量和相关影响因素之间的关系以及交通量预测的特点,建立了交通量预测的广义回归神经网络(GRNN)模型。以某一公路交通吸引区1985～1995年的交通量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于交通量预测的有效性。

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页码：46 / 50

页数：5

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