Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究

被引：5

作者：

胡琼 ^{[1
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张建 ^{[1
]}

徐保东 ^{[4
]}

李宗南 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中农业大学资源与环境学院

[2] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

[3] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

[4] 中国科学院大学

来源：

华中师范大学学报(自然科学版) | 2013年 / 47卷 / 02期

关键词：

Quick Bird影像; Google Earth影像; 土地利用分类; 面向对象分类; 基于像素分类;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.02.031

中图分类号：

F293.2 [城市土地开发与利用]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.

引用

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