基于双适应度微粒群优化算法的最优潮流计算

被引：10

作者：

于赞梅

刘观起

刘森

机构：

[1] 华北电力大学电气工程学院

来源：

电气应用 | 2007年 / 04期

关键词：

最优潮流(OPF); 微粒群优化算法(PSO); 双适应度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在分析最优潮流(OPF)理论及其算法的基础上,引入微粒群优化算法(PSO)。考虑到传统PSO算法应用罚函数处理OPF约束条件时容易造成对优良个体的湮灭,提出双适应度概念对微粒进行评估。利用双适应度PSO算法对算例进行分析并与其他算法比较,结果表明双适应度微粒群优化算法可较好处理最优潮流约束条件,在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。

引用

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