免疫蚂蚁算法优化的RBF网络用于模拟电路故障诊断

针对传统蚂蚁算法中出现的易停滞现象,引入免疫机制,提出了一种新的融合算法,即免疫-蚂蚁算法,用其对RBF网络中心参量进行优化,并将优化后的模型用于模拟电路故障诊断。详述了算法原理,构造网络模型的步骤以及故障诊断步骤,并给出了仿真实例。仿真结果表明该方法可以有效克服基本蚂蚁算法的缺陷,优化得到的RBF网络实现了对隐层中心参量的自适应获取,提高泛化能力,用于故障诊断有速度快、准确率高的特点。