基于一种加速收敛变异策略的交互式遗传算法

被引：20

作者：

黄永青 ^{[1
]}

梁昌勇 ^{[2
]}

杨善林 ^{[2
]}

陆青 ^{[2
]}

机构：

[1] 铜陵学院计算机科学与技术系

[2] 合肥工业大学计算机网络系统研究所

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 安徽省自然科学基金;

关键词：

交互式遗传算法; 变异; 用户疲劳; 服装设计;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.09.005

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对目前交互式遗传算法由于使用小规模的种群和较少的进化代数,容易导致算法的搜索能力有限、易陷入局部优化的问题,在引入一种加速收敛变异策略的基础上,提出一种新的交互式遗传算法。给出了算法设计实施中关键问题的处理,分析了算法的效率,并通过函数优化和服装设计问题的仿真实验验证变异策略和算法的有效性。

引用

页码：1913 / 1916

页数：4

共 4 条

[1]

分层交互式进化计算及其应用 [J].

巩敦卫 ;

郝国生 ;

周勇 ;

孙晓燕 ;

不详 .

控制与决策 , 2004, (10) :1117-1120+1124

[2]

可视化交互式遗传算法及其在图像感性检索中的应用 [J].

王胜惠 ;

王上飞 ;

王煦法 .

小型微型计算机系统, 2004, (03) :399-403

[3]

交互式遗传算法中收敛性及用户评估质量的提高 [J].

胡静 ;

陈恩红 ;

王上飞 ;

王熙法 .

中国科学技术大学学报, 2002, (02)

[4]

遗传算法中突变算子的数学分析及改进策略 [J].

张良杰 ;

毛志宏 ;

李衍达 .

电子科学学刊, 1996, (06) :590-595

← 1 →