基于相似系数和检测孤立点的聚类算法

被引：20

作者：

姜灵敏

机构：

[1] 广东商学院信息系广州

来源：

计算机工程 | 2003年 / 11期

关键词：

相似系数; 孤立点; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在多目标决策和综合评价中,有个别对象远远偏离群体,成为孤立点集?如果不剔除这些对象,就会影响决策和评价的结果?数据挖掘中孤立点集检测算法通常是基于项集属性的,显然不适于多目标决策(MODM)和综合评价中的孤立点集检测?该文提出了一个基于相似系数和检测孤立点的聚类算法,有效地解决了这个问题?

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页数：3

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