基于小世界原理的模型降阶优化研究

被引：7

作者：

李小虎 ^{[1
]}

杜海峰 ^{[2
]}

庄健 ^{[1
]}

王孙安 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

[2] 西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心

来源：

西安交通大学学报 | 2009年 / 01期

关键词：

小世界原理; 模型降阶; 优化算法; 十进制编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

为了克服模型降阶问题参数多且易陷入局部最优值的缺点,借鉴社会网络中的小世界原理,提出了基于十进制编码策略的局部短连接和随机长连接搜索算子,进而构造了一种十进制编码的小世界优化算法(DSWA).对稳定和非稳定线性系统的模型降阶优化进行了试验,验证了DSWA算法求解的可行性和有效性.区间固定与区间动态扩展策略的对比结果表明,采用区间动态扩展策略要优于区间固定策略,且DSWA算法能在一定程度上克服陷入局部最优值的问题.此外,通过对比所得优化模型与原始模型之间的误差值、时频域响应曲线等,表明采用DSWA算法得到的降阶模型具有较优的逼近性能.

引用

页码：108 / 113

页数：6

共 4 条

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不详 .

西安交通大学学报 , 2005, (09) :1011-1015

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