基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用

被引：7

作者：

谢志强 ^{[1
]}

张豪 ^{[1
]}

杨静 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

[2] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

来源：

水资源与水工程学报 | 2008年 / 02期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

多级模糊模式识别; 混合属性; 水质评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

针对当前多级模糊模式识别方法依赖检测时间,对水质进行评价结果不够全面的问题,提出一种基于混合属性的多级模糊模式识别的方法对水质进行较全面评价。该方法综合确定水质各项指标的权重,并结合影响水质的环境因素,实现了可不完全依赖检测时间的具有预测功能的水质评价,为科学、合理治理水污染提供更准确依据。实例验证表明,该方法水质评价结果合理。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 模糊聚类和模糊模式识别在目标识别中的应用 [J].