数字普惠金融发展能否促进农业机械化——基于农机作业服务市场发展的视角

被引:45
作者
闫桂权 [1 ]
何玉成 [1 ]
张晓恒 [2 ]
机构
[1] 华中农业大学经济管理学院
[2] 南京航天航空大学经济与管理学院
关键词
数字普惠金融; 农机作业服务市场; 农业机械化;
D O I
10.13246/j.cnki.jae.2022.01.011
中图分类号
F323.3 [农业技术改造、农业技术经济]; F832 [中国金融、银行]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
120204 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
数字普惠金融正处于兴盛之际且为中国农业机械化发展跳出"贷款难、贷款贵"的困局提供了新的线索和思路。本文基于2012年和2014年中国劳动力动态调查数据(CLDS)与北京大学数字普惠金融指数,构建宏观数据与微观数据匹配后的混合截面数据,从农机作业服务市场发展的视角研究数字普惠金融发展对农业机械化的影响及其机制。研究发现:数字普惠金融在农业生产环节中同样具有普惠价值,数字普惠金融发展水平愈高,愈可能使农户由传统耕种方式转向半机械化、机械化的方式,从而促进农业机械化发展;本文讨论并克服潜在内生性问题以剥离出单向因果影响,并根据家庭的宽带接口拥有情况和通电情况进行证伪检验,二者均表明基准结果具有稳健性;农机作业服务市场发展在数字普惠金融和农业机械化之间扮演着部分中介的角色,数字普惠金融发展对农业机械化的积极作用中大约22.3%是通过农机作业服务市场发展的中介作用实现的。
引用
收藏
页码:51 / 64
页数:14
相关论文
共 63 条
[31]   正规金融约束、规模农地流入与农机长期投资——基于水稻种植规模农户的数据调查 [J].
柳凌韵 ;
周宏 .
农业经济问题, 2017, 38 (09) :65-76
[32]   社会分工、成本分摊与农机作业服务产业的出现——以冀豫鲁三省农业机械化发展为例 [J].
蔡键 ;
刘文勇 .
江西财经大学学报, 2017, (04) :83-92
[33]   数字普惠金融缩小城乡收入差距的实证检验 [J].
宋晓玲 .
财经科学, 2017, (06) :14-25
[34]   中国农业机械化发展水平对粮食产量的空间溢出效应分析——基于跨区作业的视角 [J].
伍骏骞 ;
方师乐 ;
李谷成 ;
徐广彤 .
中国农村经济, 2017, (06) :44-57
[35]   中国农业生产的地块规模经济及其来源分析 [J].
顾天竹 ;
纪月清 ;
钟甫宁 .
中国农村经济, 2017, (02) :30-43
[36]   资源禀赋约束、要素替代与诱致性技术变迁——以中国粮食生产的机械化为例 [J].
郑旭媛 ;
徐志刚 .
经济学(季刊), 2017, 16 (01) :45-66
[37]   劳动投入、土地规模与农户机械技术选择——观点解析及其政策含义 [J].
胡新艳 ;
杨晓莹 ;
吕佳 .
农村经济, 2016, (06) :23-28
[38]   中国农贷的“精英俘获”机制:贫困县与非贫困县的分层比较 [J].
温涛 ;
朱炯 ;
王小华 .
经济研究, 2016, 51 (02) :111-125
[39]   农机购置补贴政策对大型农机需求的影响分析——基于农机作业服务供给者的视角 [J].
胡凌啸 ;
周应恒 .
农业现代化研究, 2016, 37 (01) :110-116
[40]   农业社会化服务需求分析——基于重庆市191户农户的样本调查 [J].
王钊 ;
刘晗 ;
曹峥林 .
农业技术经济, 2015, (09) :17-26