基于种群密度的粒子群优化算法

被引：29

作者：

高鹰 ^{[1
]}

姚振坚 ^{[1
]}

谢胜利 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州大学信息机电学院计算机科学与技术系

[2] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2006年 / 06期

基金：

广州市科技计划项目; 中国博士后科学基金; 广东省自然科学基金;

关键词：

粒子群优化算法; 种群密度; Lotka-Volterra竞争方程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

为提高粒子群优化算法的收敛性能,提出了基于种群密度的多子群粒子群优化算法。该算法把生态学中的协同进化思想引入到粒子群优化算法中,充分考虑了环境和子群间相互竞争的关系,通过多种群的Lotka-Volterra竞争方程,动态调整各粒子群的密度,从而提高了粒子的多样性,加快了算法的进化速度。实验仿真结果表明,与单种群的粒子群优化算法相比,该算法提高了收敛速度和收敛精度。

引用

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页数：4