中厚板轧机宽展的神经网络预测

中厚板轧制过程是一个复杂的非线性变形过程,传统的宽展数学模型很难准确表达轧制宽展特性,不能保证计算精度。利用Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络Levenberg Marquardt训练规则优化计算中厚板轧机的宽展,通过对该网络隐含层神经元个数的调整,使收敛速度加快,提高了宽展的预测精度。该方法使中厚板轧机自动控制精度的进一步提高成为可能。