近红外光谱法快速分析罗红霉素中两种主要成分

被引：3

作者：

梁田

郑楠

齐文宗

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

来源：

理化检验(化学分册) | 2007年 / 12期

关键词：

近红外光谱; 波长区间选择; 后向区间偏最小二乘; 人工神经网络; 罗红霉素;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

针对大环内酯类抗生素罗红霉素制剂的近红外光谱分析,利用后向区间偏最小二乘算法(biPLS)对全光谱进行波长区间选择预处理,并将其压缩为主成分,再利用BP人工神经网络(BP-ANN)建立预测模型,对其中的主要成分罗红霉素和乳糖进行预测。通过这个方法建立的模型,可以有效地抵御因为噪声等偶然因素引起的瞬时扰动,并在有效减少建模所用的波长数和建模运算时间的同时,使所建模型能达到较高的预测精度。为近红外快速在线同时检测药物多组分含量提供了新的参考方法。

引用

页码：1000 / 1003

页数：4

共 9 条

[1] 基于迭代初始化遗传算法的光谱波段选择及其在感冒液多组分测定中的应用 [J].

成飙 ;

吴晓华 ;

陈德钊 .

光谱学与光谱分析, 2006, (10) :1923-1927

[2] 波长选择算法在近红外光谱法中药有效成分测量中的应用 [J].

谷筱玉 ;

徐可欣 ;

汪曣 .

光谱学与光谱分析, 2006, (09) :1618-1620

[3] Elman回归神经网络同时定量测定三种酚类化合物 [J].

高玲 ;

石俊仙 ;

任守信 .

光谱学与光谱分析, 2006, (01) :117-120

[4] 一种新的线性神经网络多组分分析法及其在VC银翘片NIR定量分析中的应用 [J].

白英奎 ;

申铉国 ;

冯毅 ;

张铁强 ;

黄芳 .

光谱学与光谱分析, 2005, (06) :898-901

[5] 近红外光谱法快速分析罗红霉素片的含量 [J].

田洁 ;

冯艳春 ;

胡昌勤 .

药物分析杂志, 2004, 24 (05) :493-496

[6] 近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用 [J].

褚小立 ;

袁洪福 ;

陆婉珍 .

化学进展, 2004, (04) :528-542

[7] 人工神经网络法测定五组分红外光谱体系 [J].

李燕 ;

孙秀云 ;

王俊德 .

光谱学与光谱分析, 2000, (06) :773-776

[8]

Interval Partial Least-Squares Regression ( i PLS): A Comparative Chemometric Study with an Example from Near-Infrared Spectroscopy[J] . L. N?rgaard,A. Saudland,J. Wagner,J. P. Nielsen,L. Munck,S. B. Engelsen.Applied Spectroscopy . 2000 (3)

[9]

Genetic-algorithm-based wavelength selection in multicomponent spectrometric determinations by PLS: application on indomethacin and acemethacin mixture[J] . M.Julia Arcos,M.Cruz Ortiz,Belén Villahoz,Luis A. Sarabia.Analytica Chimica Acta . 1997 (1)

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