利用K-shell分析合著网络中的作者传播影响力

被引:6
作者
张金柱 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院国家科学图书馆
[2] 中国科学院研究生院
关键词
传播影响力; 合著网络; K-shell; 度; 介数;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
以情报学领域的12种期刊在2000-2009年间的7 389位作者形成的合著网络为例,分别基于度和K-shell,介数和K-shell对作者传播影响力进行比较分析。结果表明,K-shell值较度、介数能更好地表征作者的传播影响力。这种方法可以推广到基于科技文献数据的其他网络中,如识别文献共被引网络、文献耦合网络中最具传播影响力的关键文献。
引用
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张金柱 .
情报资料工作, 2011, (03) :34-37
[2]   Identification of influential spreaders in complex networks [J].
Kitsak, Maksim ;
Gallos, Lazaros K. ;
Havlin, Shlomo ;
Liljeros, Fredrik ;
Muchnik, Lev ;
Stanley, H. Eugene ;
Makse, Hernan A. .
NATURE PHYSICS, 2010, 6 (11) :888-893
[3]   The structure and function of complex networks [J].
Newman, MEJ .
SIAM REVIEW, 2003, 45 (02) :167-256
[4]   THEORETICAL FOUNDATIONS FOR CENTRALITY MEASURES [J].
FRIEDKIN, NE .
AMERICAN JOURNAL OF SOCIOLOGY, 1991, 96 (06) :1478-1504