基于表层水分含量指数(SWCI)的土壤干旱遥感监测

被引：11

作者：

张红卫 ^{[1
,2
,3
]}

陈怀亮 ^{[1
]}

申双和 ^{[3
]}

周官辉 ^{[2
]}

余卫东 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南省气象科学研究所

[2] 河南省新乡市气象局

[3] 南京信息工程大学应用气象学院

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 06期

关键词：

地表含水量指数(SWCI); 归一化植被指数(NDVI); 干旱遥感监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

土壤湿度和植被生长状况是干旱最重要和最直接的指标,对植被和土壤光谱特征的解译是进行旱情程度判断的重要因子。近期,基于水的光谱反射特性,提出的地表含水量指数(SWCI)模型能较好地反映地表的含水量值及其变化,可用于大范围的、快速的浅层土壤墒情遥感监测。通过与NDVI对比分析发现,在对浅层(0～50 cm)土壤水分进行监测时,SWCI比NDVI更为敏感,这有助于在实时干旱动态监测中更好地采用不同的指数以提高监测精度。

引用

页码：624 / 628+600 +600

页数：6

共 11 条

[1] 一种新的基于MODIS的地表含水量模型构造与验证
杜晓
王世新
周艺
魏华
[J]. 武汉大学学报(信息科学版) , 2007, (03) : 205 - 207+211
[2] 遥感计算土壤含水量方法的比较研究
张成才
吴泽宁
余弘婧
[J]. 灌溉排水学报, 2004, (02) : 69 - 72
[3] 植被指数及其研究进展
郭铌
[J]. 干旱气象, 2003, (04) : 71 - 75
[4] 利用遥感光谱法进行农田土壤水分遥感动态监测
李建龙
蒋平
刘培君
赵德华
朱明
徐胜
[J]. 生态学报, 2003, (08) : 1498 - 1504
[5] 土壤水分的遥感监测方法
田国良
[J]. 环境遥感, 1991, (02) : 89 - 98+161
[6] MODIS遥感信息处理原理与算法[M]. 科学出版社 , 刘玉洁等编著, 2001
[7] Wide dynamic range vegetation index for remote quantification of biophysical characteristics of vegetation
Gitelson, AA
[J]. JOURNAL OF PLANT PHYSIOLOGY, 2004, 161 (02) : 165 - 173
[8] Designing a spectral index to estimate vegetation water content from remote sensing data: Part 1[J] . Pietro Ceccato,Nadine Gobron,Stéphane Flasse,Bernard Pinty,Stefano Tarantola. Remote Sensing of Environment . 2002 (2)
[9] An Analysis of Relationships among Climate Forcing and Time-Integrated NDVI of Grasslands over the U.S. Northern and Central Great Plains[J] . Limin Yang,Bruce K. Wylie,Larry L. Tieszen,Bradley C. Reed. Remote Sensing of Environment . 1998 (1)
[10] Drought monitoring and corn yield estimation in Southern Africa from AVHRR data
Unganai, LS
Kogan, FN
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1998, 63 (03) : 219 - 232

← 1 2 →