改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

粒子群优化算法的原理较易理解,所需参数较少而易于实现,但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性,同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点,将其应用于该模型参数的率定,并编程实现检验分析。实例应用结果表明,该优化算法可得到较为稳定的模型参数,提高模型在洪水预报中的效率。