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- [9] 淮河复合河道洪水概率预报方法与应用[M]. 中国水利水电出版社 , 王凯, 2017
- [10] The Delft-FEWS flow forecasting system[J] . M. Werner,J. Schellekens,P. Gijsbers,M. van Dijk,O. van den Akker,K. Heynert. Environmental Modelling and Software . 2013
智慧洪水概率预报平台
被引：7
作者：
钱名开
[1
]
王凯
[1
]
梁忠民
[2
]
徐时进
[1
]
王军
[2
]
胡义明
[2
]
机构：
[1] 淮河水利委员会水文局(信息中心)
[2] 河海大学
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
智慧水利;
洪水预报;
概率预报;
预报技术;
洪水风险;
预报平台;
D O I：
10.19364/j.1674-9405.2018.06.002
中图分类号：
P338 [水文预报];
学科分类号：
摘要：
利用最新的数值模拟和数理统计技术,研制洪水概率预报、预报不确定性降低控制和洪水风险评估等智能洪水预报模型。基于标准化链接、模型适配器技术和XML语言等平台开发新技术,创建多功能、多终端组件式洪水概率预报智慧平台,并在淮河进行实际应用,结果表明:洪水预报误差平均降低约6.2%,预报精度达90%,概率预报与数值天气预报耦合后,相同等级预报精度下洪水预见期延长3d以上,可为"控制洪水-洪水管理-洪水风险管理"理论与实践提供科技支撑。
引用
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