基于气象因子的BP神经网络风电场风速预测

被引：36

作者：

傅蓉

王维庆

何桂雄

机构：

[1] 新疆大学电气工程学院

来源：

可再生能源 | 2009年 / 27卷 / 05期

关键词：

气象因子; BP神经网络; 相似日; 风电场; 风速预测;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2009.05.019

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

探讨了风电场风速预测对电力系统稳定运行、经济调度、运行效益及电力市场环境下风电场参与市场竞争能力的重要影响和意义,建立了考虑风电场气象因子影响的BP神经网络风速预测的一种新模型,该模型兼顾了相似日特征的作用和影响。运用该模型对新疆某实际风电场进行了日平均风速、最大风速、最大风速方向进行了连续20天的预测,平均相对误差分别为8.07%,10.09%,9.05%。预测结果表明了该方法的有效性、实用性和可靠性。

引用

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