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中文网络评论中提取产品特征的研究
被引：25
作者：
祖李军
王卫平
机构：
[1] 中国科学技术大学管理学院
来源：
关键词：
特征抽取;
网络评论;
PMI;
语言规则;
文本挖掘;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
大量的网络评论已经成为挖掘用户意见、改进产品质量的重要信息来源,而特征抽取作为后续分析的基础,直接影响到最终意见挖掘结果的准确性.本文提出了一种PMI-Bootstrapping算法,并结合了语言规则实现中文网络评论的产品特征抽取.首先利用语言规则产生候选特征集,计算每个候选特征与初始给定种子集的加权平均互信息,将满足阈值的候选特征添加到种子集中,如此循环迭代,直到种子集合收敛,输出排队后的种子集合作为抽取结果.实验证明,该算法取得良好的准确率和召回率.
引用
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页码：196 / 201
页数：6
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