经济时间序列的ARIMA类模型构建

被引：8

作者：

刘明 ^{[1
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机构：

[1] 兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心

[2] 兰州商学院统计学院

来源：

统计与决策 | 2014年 / 08期

关键词：

经济时间序列; ARIMA; 建模路经; 季节效应; 检验方法;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.08.006

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

摘要：

时间序列模型在经济问题分析研究中具有重要作用。对经济时间序列建立ARIMA类模型包括平稳性检验、模型阶数识别、参数估计和模型检验等过程。建模过程中路径选择、季节效应处理、检验方法的综合应用及样本容量等几个问题是经济时间序列建模过程中需要重点关注的问题。文章在讨论上述问题的基础上设计出经济时间序列的建模流程。

引用

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