基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析

被引：6

作者：

宋亚婷 ^{[1
]}

江东 ^{[2
]}

黄耀欢 ^{[2
]}

万华伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室

[3] 环境保护部卫星环境应用中心

来源：

遥感技术与应用 | 2016年 / 03期

关键词：

露天煤矿; 用地类型; 高分辨率; 面向对象; 分类提取优先级;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

高分辨率影像为矿产资源开发遥感监管提供了更为精确有效的数据。以霍林河露天煤矿区为研究区,应用高分一号卫星影像为主要数据源,在面向对象的影像分类基础上,探讨了露天煤矿区用地类型信息提取优先顺序对最终分类精度的影响。结果表明:露天煤矿区的用地类型信息提取中,采用优先提取采矿场和排土场等资源开发用地类型、而后提取其他非开发用地的优先级顺序的分类精度最高,其总体精度达到82%,Kappa系数达到0.78,可以为露天煤矿区的用地类型信息提取提供理论和方法支持。

引用

页码：572 / 579

页数：8

共 21 条

[1] 结合地籍数据的高密度城区面向对象遥感分类 [J].