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- [3] Application of empirical mode decomposition to heart rate variability analysis[J]. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, 2001, 39 (04) : 471 - 479Echeverría, JCCrowe, JAWoolfson, MSHayes-Gill, BR
EMD方法基于AR模型预测的数据延拓与应用
被引：29
作者：
胡劲松
[1
]
杨世锡
[2
]
机构：
[1] 宁波工程学院电信学院
[2] 浙江大学机能学院
来源：
关键词：
经验模态分解方法;
AR模型预测;
数据延拓;
时频分析;
D O I：
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2007.02.006
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
把基于时间序列AR模型预测的数据延拓技术引入经验模态分解(EMD)时频分析领域,论述了基于AR模型的数据延拓技术原理,即先对原始数据进行AR建模,然后利用模型对该数据进行延拓。通过对非线性仿真信号基于AR模型的延拓研究表明,该延拓技术是有效的。把该延拓技术应用于转子横向裂纹的时频分析,能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象检测出来,获得了良好的效果。
引用
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