基于灰色关联分析和D-S证据理论的区间直觉模糊决策方法

被引：51

作者：

李鹏

刘思峰

机构：

[1] 南京航空航天大学经济与管理学院

来源：

自动化学报 | 2011年 / 37卷 / 08期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

区间直觉模糊数; D-S证据理论; 数据融合; 决策; 灰色关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对方案的指标值为区间直觉模糊数的决策问题,提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的决策方法.定义了区间记分函数和区间数点算子,并通过其将区间直觉模糊数转化为记分函数;利用记分函数以及灰色关联方法确定各指标的不确信度,进而构建出不同指标下各方案的Mass函数,通过D-S合成法则进行信息融合,确定最优方案.最后,通过算例表明,本文提出的方法可得到满意结果并显著降低决策的不确定性.

引用

页码：993 / 998

页数：6

共 9 条

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