一种基于分数阶积分的数字图像去噪算法

被引:24
作者
刘彦 [1 ]
蒲亦非 [2 ]
周激流 [2 ]
机构
[1] 四川大学电子信息学院
[2] 四川大学计算机学院
关键词
分数阶积分; 分数阶掩模; 图像去噪; 纹理保持; 分数阶插值;
D O I
10.15961/j.jsuese.2011.03.021
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
针对现有图像去噪算法丢失图像纹理信息的问题,将基于Riemann-Liouville定义的分数阶积分应用于数字图像的噪声去除,提出8个方向上的图像任意阶积分掩模,给出运用该掩模进行图像去噪的数值运算方法及相应的算法实现电路模型。仿真实验结果在定性和定量的方面表明本文的算法对灰度图像和彩色图像同样适用,具有能够一次性完成积分,去噪精度高,同时能最大限度保持图像的纹理细节信息的特点。该算法特别适用于高精度的图像实时去噪。
引用
收藏
页码:90 / 95+144 +144
页数:7
相关论文
共 8 条
[1]
Fractional differential approach to detecting textural features of digital image and its fractional differential filter implementation.[J].YiFei Pu;WeiXing Wang;JiLiu Zhou;YiYang Wang;HuaDing Jia.Science in China Series F: Information Sciences.2008, 9
[2]
基于Riemann-Liouville定义的高精度的数字图像分数阶积分滤波器 [P]. 
蒲亦非 ;
刘彦 ;
周激流 .
中国专利 :CN101815164B ,2010-08-25
[3]
数字图像的分数阶微分滤波器 [P]. 
蒲亦非 .
中国专利 :CN1917576A ,2007-02-21
[4]
数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,
[5]
数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则 [J].
蒲亦非 ;
王卫星 .
自动化学报, 2007, (11) :1128-1135
[6]
现代信号分析与处理中分数阶微积分的五种数值实现算法 [J].
蒲亦非 ;
袁晓 ;
廖科 ;
陈忠林 ;
周激流 .
四川大学学报(工程科学版), 2005, (05) :118-124
[7]
一种改进的图像自适应非线性滤波方法 [J].
张元林 ;
郑南宁 ;
袁泽剑 ;
不详 .
西安交通大学学报 , 2004, (02) :162-166
[8]
分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究 [D]. 
蒲亦非 .
四川大学,
2006