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基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类
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郝泷
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陈永富
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刘华
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朱雪林
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西藏自治区林业调查规划研究院
中国林业科学研究院资源信息研究所
朱雪林
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达哇扎西
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中国林业科学研究院资源信息研究所
达哇扎西
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李伟娜
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:
[1]
中国林业科学研究院资源信息研究所
[2]
西藏自治区林业调查规划研究院
来源
:
遥感技术与应用
|
2017年
/ 32卷
/ 02期
关键词
:
Landsat-8影像;
面向对象;
CART决策树分类;
植被覆盖;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
以西藏自治区林芝县的Landsat-8影像、地形图为信息源,结合样地调查数据及森林资源二类调查数据,研究基于纹理信息的CART决策树的面向对象分类对研究区内的森林地物类别进行提取,分类的总体精度和Kappa系数分别为82.53%和0.768,相较于不利用纹理信息的决策树分类和基于最大似然分类法的研究区地物类别的提取总体精度均高近10%,Kappa系数分别高0.12和0.111。结果表明:基于纹理信息的CART决策树面向对象分类方法对研究区Landsat-8影像进行植被类型提取,分类结果较好,能够满足研究要求。
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贾明明
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不详
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贾明明
任春颖
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刘殿伟
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王宗明
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王宗明
汤旭光
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中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院湿地生态与环境重点实验室
不详
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汤旭光
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遥感数字图像处理.[M].汤国安等编著;.科学出版社.2004,
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面向对象的黑河下游河岸林植被覆盖信息分类!
徐菲楠
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贾明明
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中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院湿地生态与环境重点实验室
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中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院湿地生态与环境重点实验室
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任春颖
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景海涛
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徐州师范大学测绘学院
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徐州师范大学测绘学院
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