说话人识别使用遗传RBF网络

被引：6

作者：

岳喜才

管桦

叶大田

机构：

[1] 清华大学电机系!北京

[2] 空军工程大学科研部!西安

来源：

应用声学 | 2000年 / 02期

关键词：

说话人识别; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912 [电声技术和语音信号处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对ＲＢＦ网络普遍采用的一种训练算法所存在的局部最佳问题，本文将遗传算法用于ＲＢＦ网络训练过程，增强了该网络的全局寻优能力，提高了ＲＢＦ网络的模式识别性能．说话人识别实验显示，改进训练算法后，ＲＢＦ网络的说话人识别率有稍许提高．

引用

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共 1 条

[1] 用遗传算法改进聚类分析中的K-平均算法 [J].

唐立新 ;

杨自厚 ;

王梦光 .

数理统计与应用概率, 1997, (04) :58-64