一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型

被引：10

作者：

杨尔辅

徐用懋

张振鹏

机构：

[1] 清华大学自动化系!北京

[2] 北京航空航天大学宇航学院!北京

来源：

推进技术 | 2001年 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

动态模型; 神经网络; 液体推进剂火箭发动机; 推进系统; 非线性; 人工神经元网络; 动态模型;

D O I：

10.13675/j.cnki.tjjs.2001.01.014

中图分类号：

V430 [发动机理论与计算];

学科分类号：

摘要：

为了获得实时、准确、可靠的液体火箭推进系统非线性动态模型 ,使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断 ,基于RBF (RadialBasisFunction)神经网络理论和系统工作机理 ,综合考虑了系统的动态信息 ,适当选择了输入输出参数 ,建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明 ,模型的计算时间短、实时性强、精度高 ,可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。

引用

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