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基于SVM的风速风功率预测模型
被引:32
作者
:
戚双斌
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机构:
新疆大学电气工程学院
戚双斌
王维庆
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机构:
新疆大学电气工程学院
王维庆
张新燕
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机构:
新疆大学电气工程学院
张新燕
机构
:
[1]
新疆大学电气工程学院
来源
:
可再生能源
|
2010年
/ 28卷
/ 04期
关键词
:
支持向量机;
核函数;
风速;
风功率;
预测;
D O I
:
10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2010.04.004
中图分类号
:
TK83 [风力机械和设备];
学科分类号
:
摘要
:
风电是一种最方便、最成熟的可再生能源。风力发电具有波动性、间歇性和随机性,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、稳定运行带来影响。通过风速风功率预测,对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径。常用的预测方法中,要么预测结果偏差太大,要么存在过学习、维数灾难和局部极值问题。支持向量机(SVM)应用于风速风功率预测,明显优于常用方法,得到相当可观的结果。
引用
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页码:25 / 28+32 +32
页数:5
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