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模糊自适应遗传算法
被引：19
作者：
张大斌
王婧
刘桂琴
朱侯
机构：
[1] 华中师范大学信息管理系
来源：
关键词：
模糊推理系统;
模糊遗传算法;
自适应;
熵;
遗传算法;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2008.18.067
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对标准遗传算法在实际应用中存在的早熟问题,设计了标准遗传算法的一种改进形式——模糊自适应遗传算法。该算法是利用种群的方差和熵来衡量种群多样性,并根据每代种群的方差和熵设计模糊推理系统来自适应控制交叉概率和变异概率。通过多峰函数优化问题的仿真实验,表明了该模糊自适应遗传算法的可行性和有效性。
引用
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页码：4783 / 4785
页数：3
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