MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用

被引:10
作者
毕忠伟
王春来
丁德馨
机构
[1] 南华大学建筑工程与资源环境学院
[2] 长沙矿山研究院
关键词
神经网络; 开采沉陷; 地下开采;
D O I
10.13828/j.cnki.ckjs.2002.04.021
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
摘要
可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络 ,可极大地简化编程工作。将该网络用于矿山开采沉陷的预测 ,可提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,且学习过程图文并茂 ,效果良好
引用
收藏
页码:50 / 51
页数:2
相关论文
共 2 条
[1]   开采沉陷反分析的神经网络方法研究 [J].
王卫华 ;
丁德馨 .
南华大学学报(理工版), 2001, (01) :10-14
[2]  
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,