基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类

被引：11

作者：

刘明月 ^{[1
,2
]}

王宗明 ^{[1
]}

满卫东 ^{[1
,2
]}

毛德华 ^{[1
]}

贾明明 ^{[1
]}

张柏 ^{[1
]}

张淼 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 中国科学院遥感与数字地球研究所

来源：

土壤与作物 | 2017年 / 6卷 / 02期

关键词：

Landsat8 OLI影像; MODIS NDVI时序曲线; J-M距离; 物候特征; 作物识别; 面向对象的分类方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

利用遥感技术进行农作物分类,可近实时地获取各种农作物种植的空间分布状况,对于农业生产管理和农业政策制定等都具有十分重要的意义。为避免单时相遥感影像存在同物异谱、同谱异物的现象,提高以往基于MODIS数据提取农作物分布方法的精度,改善传统分类方法存在椒盐噪声及分类效率低的缺点,本文基于MODIS NDVI时间序列曲线,确定作物识别的最佳时段,结合辐射分辨率较高的多时相Landsat8 OLI影像,采用面向对象的分类方法,充分利用物候特征及光谱信息区分作物类别,并在黑龙江省重点产粮区-北安市进行应用,获得北安市各类农作物的空间分布信息。地面调查验证结果表明,该农作物类别识别方法分类效果较好,总体精度达90.7%,kappa系数为0.88。研究结果说明,基于多时相Landsat 8 OLI影像及面向对象分类的方法,并结合MODIS时间序列数据,可以高效、精确地提取农作物信息,应用潜力巨大。

引用

页码：104 / 112

页数：9

共 20 条

[1]

黑龙江省北安市市区地下水资源评价.[D].郑余.吉林大学.2012, 04

[2]

基于NDVI时间序列的水稻面积提取研究.[D].苗翠翠.南京林业大学.2010, 05

[3]

基于MODIS波谱分析的作物信息提取研究.[D].林文鹏.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2006, 12

[4]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[5]

遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,

[6] 农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展 [J].

宋茜 ;

周清波 ;

吴文斌 ;

胡琼 ;

余强毅 ;

唐华俊 .

中国农业科学, 2015, (06) :1122-1135

[7] 基于环境星与MODIS时序数据的面向对象森林植被分类 [J].

贾明明 ;

任春颖 ;

刘殿伟 ;

王宗明 ;

汤旭光 ;

董张玉 .

生态学报, 2014, 34 (24) :7167-7174

[8] 基于Landsat8 OLI与MODIS数据的洪涝季节作物种植结构提取 [J].

陈颖姝 ;

张晓春 ;

王修贵 ;

罗强 ;

熊勤学 ;

罗文兵 .

农业工程学报, 2014, 30 (21) :165-173

[9]

基于MODIS NDVI的西辽河流域主要粮食作物时空分布格局（英文）.[J].封志明;杨玲;杨艳昭;.Journal of Resources and Ecology.2014, 03

[10] 基于MODISNDVI多年时序数据的农作物种植识别 [J].

许青云 ;

杨贵军 ;

龙慧灵 ;

王崇倡 ;

李鑫川 ;

黄登成 .

农业工程学报, 2014, 30 (11) :134-144

← 1 2 →