基于粒子群优化算法的BP神经网络在图像识别中的应用

被引：19

作者：

高艳霞

李禹生

机构：

[1] 武汉工业学院计算机与信息工程系

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 人工神经网络; 图像识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

介绍了一种采用微粒群算法与BP算法相结合的方法用于BP神经网络模型优化,来提高模型的收敛速度和精度。仿真结果表明,与BP算法相比较,PSO-BP学习算法训练的神经网络不仅训练时间明显缩短,而且其预报精度也得到了较大的提高。

引用

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页数：4

共 4 条

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冯少辉 ;

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人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2005,