基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法研究

有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合Equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。