基于神经-模糊方法的单料烟感官质量评价专家系统

被引：14

作者：

林丽莉

冯天瑾

周文晖

郑宏伟

机构：

[1] 青岛海洋大学电子工程系

[2] 中国计量学院自动化系

[3] 颐中烟草(集团)有限公司技术中心开发二室

来源：

关键词：

单料烟; 专家系统; 神经网络; 模糊理论; 神经-模糊方法;

D O I：

10.16441/j.cnki.hdxb.2001.06.021

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

作者通过对单料烟评吸的结果与理化测定的指标参数进行分析 ,结合专家经验并采用神经 -模糊方法 ,提出一种基于单料烟的理化指标对各感官参数进行分类、分级 ,建造单料烟感官质量评价专家系统的方法。实验表明 ,该系统具有学习与知识提取能力 ,在卷烟产品质量管理新产品开发中具有指导意义

引用

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页数：6

共 4 条

[1] BP网络学习参数模糊自适应算法的实现 [J].

冯天瑾 ;

陈哲 ;

顾方方 .

[2] 基于神经网络的字符识别技术研究 [J].

黄瀚敏 ;

易正俊 ;

汪先矩 ;

汪瑞芳 .

[3] BP神经网络图象边缘检测器及其内部信息 [J].

冯天瑾 .

[4]

模糊逻辑与神经网络[M]. - 北京航空航天大学出版社 , 刘增良, 1996