自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用

被引：2

作者：

韦彩嫩 ^{[1
]}

张淑娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州市环境卫生研究所

[2] 中山大学环境科学研究所

来源：

关键词：

自适应神经模糊推理; 大气环境质量评价; 应用;

D O I：

10.13623/j.cnki.hkdk.2007.01.026

中图分类号：

X823 [大气评价];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统(Anfis)方法,对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Anfis法对大气环境质量现状的评价,并与灰色聚类法作比较,得出Anfis法用于评价环境质量是可行的,且具有许多优点。

引用

页码：83 / 85+89 +89

页数：4