基于NSGA-II的具有多目标子学科的协同优化方法

被引：5

作者：

李海燕 ^{[1
]}

井元伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学计算中心

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

控制与决策 | 2015年 / 08期

关键词：

多学科设计优化; 多目标协同优化; 一致性目标函数转换; NSGA-II算法;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2014.0888

中图分类号：

O221.6 [多目标规划];

学科分类号：

摘要：

针对子学科具有物理目标的多目标协同优化问题,研究基于NSGA-II的求解策略.鉴于子学科个体满足约束可行性的进化过程与系统级分配期望值无关,提出具有良好的可行性和多样性的初始种群生成方法,以提高多目标子学科的计算效率和计算精度.为了解决由一致性目标函数与物理目标函数的作用不同而造成的NSGA-II非支配级排序困难,提出将子学科一致性目标函数转化为子学科自身约束的策略.最后,利用工程算例对所提出方法的有效性进行了验证.

引用

页码：1497 / 1503

页数：7

共 8 条

[1] Multidisciplinary Design Optimization of Vehicle Instrument Panel Based on Multi-objective Genetic Algorithm[J]. WANG Ping,WU Guangqiang. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2013(02)
[2] 多学科混合变量协同设计优化方法研究
王威
范文慧
肖田元
陈新
夏志方
[J]. 控制与决策, 2011, 26 (08) : 1243 - 1247
[3] 利用协同优化方法实现复杂机械系统的设计优化
白小涛
李为吉
[J]. 机械设计, 2006, (03) : 31 - 34
[4] A survey of multidisciplinary design optimization methods in launch vehicle design
Balesdent, Mathieu
Berend, Nicolas
Depince, Philippe
Chriette, Abdelhamid
[J]. STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2012, 45 (05) : 619 - 642
[5] Multidisciplinary design optimization of blended-wing-body transport aircraft with distributed propulsion[J] . L. Leifsson,A. Ko,W.H. Mason,J.A. Schetz,B. Grossman,R.T. Haftka. Aerospace Science and Technology . 2011
[6] Collaborative robust optimization under uncertainty based on generalized dynamic constraints network
Wang, W. M.
Peng, Y. H.
Hu, J.
Cao, Z. M.
[J]. STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2009, 38 (02) : 159 - 170
[7] Collaborative optimization of complex systems: a multidisciplinary approach
Sébastien Rabeau
Philippe Dépincé
Fouad Bennis
[J]. International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 2007, 1 (4): : 209 - 218
[8] Integrating linear physical programming within collaborative optimization for multiobjective multidisciplinary design optimization
McAllister, CD
Simpson, TW
Hacker, K
Lewis, K
Messac, A
[J]. STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2005, 29 (03) : 178 - 189

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