基于Web数据挖掘的旅游需求分析与预测

被引：9

作者：

李君轶 ^{[1
]}

杨敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 陕西师范大学旅游与环境学院

[2] 西安财经学院管理学院

来源：

旅游科学 | 2007年 / 06期

关键词：

Web数据; 数据挖掘; 旅游需求预测;

D O I：

10.16323/j.cnki.lykx.2007.06.012

中图分类号：

F590 [旅游经济理论与方法]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

120203 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文探讨了Web数据应用于旅游需求预测的优势,构建了旅游Web信息组织和旅游需求之间的映射关系,并由此探讨了如何利用Web数据挖掘技术进行旅游需求分析和预测,和建立基于旅游Web数据分析(预测)的知识库的规则,从而明确了其分析和预测流程,并以陕西省为例进行了实证分析。

引用

页码：47 / 52

页数：6

共 8 条

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