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基于遗传算法的交通事件检测
被引:36
作者
:
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樊小红
荆便顺
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机构:
长安大学信息工程学院,长安大学信息工程学院陕西西安,陕西西安
荆便顺
机构
:
[1]
长安大学信息工程学院,长安大学信息工程学院陕西西安,陕西西安
来源
:
长安大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 04期
关键词
:
交通工程;
交通事件检测;
神经网络;
遗传算法;
实数编码;
D O I
:
10.19721/j.cnki.1671-8879.2005.04.018
中图分类号
:
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
针对神经网络交通事件检测算法的缺陷,提出遗传算法与神经网络相结合的事件检测算法。应用遗传算法优化交通事件检测的神经网络模型参数,得到事件发生与交通参数间的映射关系。最后,用实测数据对模型进行校验。结果表明该算法有很好的鲁棒性,能提高事件检测的效率。
引用
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